• 产品介绍
      • 业务挑战
      • 方案特点
      • 方案优势
      • 方案架构
       
      产品介绍

      “神州灵境”AI安全：大模型/智能体安全测评解决方案（丈八蛇矛），，，面向语料、、、、智能体（知识库、、、、组件代码、、、、工作流）以及大模型安全评测场景，，针对模型漏洞与安全缺陷开展全面检测，，构建统一的大模型安全测评体系，，，确保模型从训练输入到线上输出全链路可控、、、、可审计、、、、可量化、、、、可运营，，，为企业构建可信、、合规、、安全的大模型应用体系。。。

      业务挑战
      • 模型测评挑战
        大模型可能存在内容违规、、数据泄露、、、、越狱攻击、、提示词注入等安全风险，，，缺乏统一、、、、标准化的安全评测体系。。
      • 智能体测评挑战
        智能体涉及知识库、、工具调用、、、工作流编排等复杂能力，，，存在越权执行、、、工具滥用及安全边界失控风险。。
      • 语料安全测评挑战
        训练和微调语料中可能混入违规内容、、、、敏感数据及虚假信息，，，影响模型训练质量和安全合规性。。。。
      • 攻防渗透挑战
        面对不断演进的攻击方式，，，，企业缺乏系统化红队测试能力，，，，难以准确评估模型真实防御水平。。
      方案特点
      构建覆盖语料、、大模型和智能体应用三类对象的一体化安全测评体系，，，采用自动化、、、、多模态、、全流程评测能力，，，帮助企业持续发现风险、、量化安全能力并满足监管要求。。。
      • 三类测评对象
        覆盖大模型、、智能体应用及语料数据三大核心对象，，，，实现统一安全评测管理。。。
      • 多模态自动化测评
        支持文本、、、、图片、、音频等多模态模型及语料评测，，，，实现自动化漏洞检测与风险分析。。
      • 满足GB/T45674
        G0- 国标A.1~A.5，，，G1- 提示注入，，，G2- 越狱与绕过，，G3- 数据外泄与隐私，，，，G4- 规避与混淆，，G5- 低质/垃圾/对抗噪声，，G6- 资源消耗/账单攻击，，G7- 敏感内容（情感操控、、、、未成年人安全等）
      • 多维度评测
        覆盖内容合规、、、、模型鲁棒性、、、模型幻觉、、数据安全及输出安全等多个评测维度。。。
      方案优势
      依托海量攻击样本库、、多维评测能力和自动化测评体系，，，，为企业提供符合国家标准要求的大模型与智能体安全评测服务。。。
      • 合规监管与备案支撑
        覆盖 GB/T 45654-2025、、、、《生成式 AI 服务管理暂行办法》《政务大模型应用安全规范》等，，支撑网信办备案与监管检查。。。。评测报告可作为合规证明、、、凭证，，满足政务、、、、国资、、、、金融、、医疗、、、能源等强监管要求。。完整留存识别日志与操作轨迹，，应对监管核查
      • 语料数据安全治理闭环和审计溯源
        攻击样本数据集超过数百万级规模。。防范第三方数据混入违规、、、、诋毁、、虚假内容。。。。识别训练数据中的个人隐私、、商业秘密、、、核心技术参数，，，防数据外传。。支持多模态，，，覆盖文、、、、图、、、音/视频，，，解决非结构化训练数据的安全治理难题
      • 大模型\智能体自身安全缺陷防范
        检测提示词注入、、、越狱、、绕过等攻击漏洞，，避免模型被恶意操控。。。。识别模型幻觉，，，，拦截虚构事实、、虚假信息，，，，保障输出真实可靠。。验证模型鲁棒性，，，，对抗输入、、、、异常扰动下不失效、、、、不越界。。发现算法偏见与伦理风险，，避免歧视性决策、、、、违规内容生成
      • 高效攻击验证与能力量化
        用红队50+种高级攻击手段模拟真实黑客攻击，，验证模型防御有效性，，已评测国内外100+前沿模型。。。高精度与低误报率，，，攻击成功率100%。。。提供量化指标：准确率、、、攻击成功率、、、误报率，，，，清晰呈现安全短板一次部署，，，批量测评多模型、、、多智能体，，，大幅降低人力成本
         
      方案架构
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